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아이원랩 주식회사
  • 작성자최고관리자
  • 작성일시2022/08/26 14:22
  • 조회수890
아이원랩은 SMART 건설 분야의 차세대 미래를 선점하기 위해
완전한 자율비행기능을 갖춘 시설물 점검용
“SMART AI DRONE” 플랫폼으로 새로운 가치를 창출하고자 합니다.
  • 1
    • 설립일 2019.02.20
    • 대표자 정혁준
    • 업종 소프트웨어
    • 이메일 june@i1lab.com
비지니스 분야
  • 정부·지자체·기업 인공지능 기반 시설물 점검 드론
1아이원랩 인공지능 시설물 점검 드론 플랫폼
사회적 필요성
  • 2드론의 주요 사고 원인-Graham Wild
  • 점검 시 드론 추락 사고의 위험성
    • 드론은 매우 유용하지만, 비행 중에 추락한다면 인명피해 등 위험성이 매우 크다는 치명적인 단점이 있습니다. 추락 원인의 1, 2위가 기체결함과 인적요인인 만큼, 드론을 안전하게 시설물 점검용으로 활용하기 위해서는 추락 사고를 사전에 방지할 수 있는 기술이 필요합니다.
  • 3국토부 2020 드론산업 육성정책 2.0
    • 드론 핵심기술 국산화 개발 필요
    • 현재 우리나라의 공공 분야에서 사용 중인 드론 절반 이상이 중국산이지만, 국가 핵심 기반시설을 촬영한 데이터가 중국 본사로 송신되는 등의 보안 문제가 불거지고 있습니다.
    • 대부분의 국내 기업들이 저렴한 이유로 중국산 드론을 사용하거나, 중국산 비행제어보드(FC)를 사용해서 드론을 만들고 있으나, 이제 정부를 중심으로 자체 핵심 기술을 확보한 국산 드론을 사용하는 인식의 변화가 본격화 되고 있습니다.
  • 4Drone Industry Insight 2021
    • 혁신성에 비하여 실제 산업계에서는 활용률이 낮은 드론
    • 드론으로 시설물 안전 점검에 활용하려는 시도가 많이 있지만, 실제 활용률은 미미한 상황입니다.
    • 이러한 이유는 사람이 직접 비행을 조종하며 단순 촬영방식으로 점검하다 보니 사고 위험성 존재와 진단 신뢰성이 부족한 현상이 나타나고 있습니다.
    • 따라서 인공지능을 활용한 더욱 스마트한 드론 시스템이 필요합니다.
보유 기술의 탁월함
  • 5 다양한 시설물 점검 활용 6 아이원랩 인공지능 통합 비행제어보드 7아이원랩 인공지능 시설물 점검 드론
  • 소프트웨어/하드웨어를 직접 개발한 국산 인공지능 시설물 점검 드론
    • 직접 개발한 딥러닝의 복잡한 연산을 수행할 수 있는 GPU가 탑재된 드론 제어보드를 사용하여 Unix 기반의 OS로 현존하는 모든 인공지능 알고리즘을 구동시킬 수 있기 때문에 안전한 비행 운용과 균열 감지, 열 감지, 녹 감지 등 스펙트럼 넓은 시설물 점검 가능
    • 다중 카메라와 딥러닝 기술이 비행 중인 드론에서 융합되어 촬영과 분석을 동시에 진행함으로써 마치 드론에 시설물 점검 전문가가 탐승한 것 같은 효과로 점검 속도 및 신뢰성 향상
    • 자체 핵심 기술력으로 직접 개발한 High Performance 하드웨어와 소프트웨어가 탑재 된 진정한 국산 드론으로 비행 안정성이 뛰어나며, 점검 용도와 요구되는 조건에 따라 H/W, S/W Customizing 가능
    • 실내/외 제자리 정밀촬영, 정밀 근접비행, 360도 장애물 인식 및 회피 기능으로 더욱 안전하고 정밀한 점검 임무 비행 가능
    • SMART AI DRONE에 적합한 시스템과 효율적인 운용을 위해 드론 지상관제시스템(GCS) 자체 개발
보유기술 목록
  • 특허출원 3건(드론 관련 2건, 시각 보조장치 관련 1건)
주요 사업실적
  • 1
      • 기업부설연구소 설립 (2019.11.15.)
      • 벤처기업 선정 (2019.12.05.)
      • 우수기술기업 선정 (2019.12.23.)
      • 2020 4IR AWARDS 드론부분 대상 수상 (2020.10.20.)
      • 2020 스마트 건설기술 대전 최우수 수상 (2020.11.27.)
      • 쳥년창업사관학교(서울) 졸업 (2021.02.26.)
      • 한국건설기술연구원 패밀리기업 지정 (2021.07)
  • 22
  • 정부과제
    • 창업 성공 패키지 선정(1억 1천만원)
    • 국가 R&D 과제 최종 선정(전략형창업과제,사업비 4.5억원)
    • LG전자 인공지능 시제품 개발 4건 수행

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